众所周知，此前马斯克纠集了上千名科技工作者对生成式人工智能的深度训练表示了质疑，呼吁暂停继续对深度人工智能的训练，哪怕先暂停六个月。呼吁的尘埃还没有彻底落地，就传出了马斯克已经悄悄地囤积了上万枚GPU，构建自己大模型的步伐是一步也没有落下。

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如此前后矛盾的做法也让人终于明白，在利益面前，呼吁都是瞎扯，人工智能的发展也必然会成为未来的主流，这是潮流和趋势，根本无法阻挡。或许生成式人工智能的出现，会让一些工作岗位面临着失业的风险，但是不参与人工智能的研发和积极投身到这种科技进步当中，或许未来就不仅仅是岗位的问题了，企业的发展都会出现致命的困境。这恐怕也是马斯克所担心的。因此，悄悄布局也在情理之中。

生成式人工智能的发展如今无疑已经进入到一个快车道，这和当初元宇宙概念出现之后的虚幻、缥缈是不同的。以前是概念先行，具体的应用难以落地。但如今不同，高智慧的人工智能训练是有迹可循的，大模型就是最基础的应用。构建在自己大模型下的任何算力变化，都会带来切实的改变，这一点是毋庸置疑的。

就比如股神巴菲特不知道ChatGPT能给自己的投资带来什么改变的时候，有大学教授就给出了利用ChatGPT可以来分析股票的走势，而且仅仅是阅读和分析大量的股市、财经新闻的情况悉啊，ChatGPT就可以分析出股票未来的可能走势，而且这种符合率（概率）还是不错的，尤其是在“庄家”还没有反向操作之前，这种分析研判的可供参考价值就逐渐凸显。这一点，相信股神是没有想到的。

资本市场的走势和变化，在很大程度上就是概率问题，而测算概率无疑是生成式人工智能的优势所在，在庞大的算力面前，任何的蛛丝马迹都可以被捕捉到，进而进行分析和研判，最终给出一个趋势。这何尝不是股票分析师的行为之一。当AIGC可以胜任这种分析和研判的时候，我们还需要股票分析师吗？只要在大算力模型中输入自己关心的股票代码，或许未来的可能趋势就已经明了了。

当然，这只是一个极端应用罢了，而且资本市场的操作还有很多反其道而行之的做法。因此，不会照搬照抄。不过，对于一些大模型应用下的技术变迁来说，大算力是完全可以胜任新的应用场景的改变的。这一点也是非常令人期待的。我们看到国内很多互联网巨头都在参与其中，就是因为这事非常重要的一个发展趋势。

在国内市场，我们关注到，人工智能与科学研究深度融合发展 “人工智能驱动的科学研究”专项部署工作已经启动。国家《新一代人工智能发展规划》已经出炉，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业265.3万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速41.4%；从近三年（2020-2022年）人工智能相关企业新增注册企业增速来看，均超过40%；从地域分布来看，广东以39.7万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有22.2万余家以及21.5万余家；从成立时间来看，53.5%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.8%；从企业性质来看，87.2%的相关企业属于有限责任公司。

据天眼查不完全统计，自2023年1月以来，人工智能相关专利申请已有1450余项，其中就包括“基于上下文的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质”这类涉及人工智能技术领域的相关专利。

这是趋势，就不能忽略。马斯克无疑也是这样认为的。当然，马斯克也会给自己找台阶下，悄悄地布局，会扯出一个大大的虎皮。最简单的说法，就是要“对抗”OpenAI。据悉，马斯克已经成立了一家名为X.AI的新公司。有消息称，目前马斯克已经从DeepMind聘请到了Igor Babuschkin来领导X.AI。还有消息称，从2月起，马斯克就开始频繁跟AI领域的人士“套近乎”了。

还有消息称，马斯克会将自己手里几家公司的“资源”用于X.AI。比如推特的数据可以用来训练，特斯拉可以提供计算资源。马斯克从英伟达买入一万张高性能GPU。很显然，在面对一种技术发展趋势的时候，马斯克的嗅觉还是很灵敏的，为了应对改变和挑战，做出自己的布局，貌似也合情合理。

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